Исследователь и предприниматель из Мирандолы обсуждает свою работу, обучение, высокотехнологичные стартапы и новые инновационные каналы на стыке исследований и промышленности. 

Маттео Стефанини движется в пространстве, где расширенный поиск, предпринимательская инициатива e построение территориальных экосистем Они все теснее переплетаются. Докторская степень в области искусственного интеллекта.Предприниматель и коммуникатор, сегодня возглавляет Ardora AIвыполняет роль Исполнительный директор Биомедицинской долины и является одним из организаторов TEDx Мирандола e TEDx Forte dei MarmiТаким образом, его профессиональный профиль сочетает в себе глубокие технические знания, стратегическое видение и способность активизировать сообщества, профессиональные сети и создавать возможности для обсуждения инновационных процессов.

Его профессиональная траектория находится на пересечении промышленное применениеискусственный интеллект, обучение e повышение ценности территорий с высокой концентрацией квалифицированных кадровНапример, в районе Биомедицинской долины Стефанини способствует формированию представления о районе Мирандола не только как о центре передового опыта в производственной сфере, но и как о... живая лаборатория где технологии, человеческий капитал, передовые производственные процессы и деловые связи между компаниями могут привести к конкретным результатам. В то же время, благодаря Ardora AI e CertifAI MedМаттео работает над вертикальными решениями, предназначенными для внедрения ИИ в различные сферы. сложные и регулируемые бизнес-процессыс особым вниманием к сектору медицинские приборы а также в областях, где необходимо найти реальный баланс между соответствием требованиям, качеством и эффективностью.

Интерес к его точке зрения заключается именно в этом сочетании… предпринимательский опыт, непосредственное наблюдение за происходящими изменениями и постоянное внимание к организационный аспект инновацийВ эпоху, когда искусственный интеллект часто изображается как абстрактное обещание или технологический обходной путь, Маттео Стефанини делает акцент на гораздо более конкретных аспектах: внедрение, процессы, обучение, управленческая культура, масштабируемость и способность компаний действительно интегрировать эти инструменты в повседневные рабочие процессы.

В ходе продолжительной беседы о будущем,Эмилианский предприниматель размышляет овнедрение искусственного интеллектапо новым балансам между технологии и человеческий труд, при рождении стартап в сфере глубоких технологий а также о возможностях, которые открываются для таких территорий, как Биомедицинская долина, in Эмилия-Романья где здравоохранение, передовое производство и цифровая трансформация учатся взаимодействовать все более структурированным образом. Возникает менее идеологическая и более оперативная интерпретация ИИ: это не технология, за которой нужно наблюдать удаленно, а рычаг, который нужно понимать, контролировать и методично внедрять в производственные контексты и инновационные системы.

Маттео Стефанини, давайте начнем с самого начала: когда вы поняли, что искусственный интеллект станет центральной темой вашей профессиональной карьеры?

Это был 2015 год, я изучал экономику в Милане и поехал в Силиконовую долину. Я уже некоторое время чувствовал, что компьютерные науки и искусственный интеллект станут частью жизни каждого, хотя тогда о них говорили лишь изредка. Но именно в Калифорнии я понял, что не могу не стать частью этого проходящего поезда, поэтому я начал самостоятельно изучать машинное обучение и решил также продолжить обучение, получив вторую степень магистра в области компьютерной инженерии в Италии. Я очень хорошо помню, что чувствовал себя отстающим, и даже после получения этой дополнительной степени (точнее, третьей) мне все еще казалось, что этого недостаточно: поэтому я продолжил свои исследования и защитил докторскую диссертацию по искусственному интеллекту. Поэтому я бы сказал, что это был процесс, совокупность многих моментов, которые способствовали тому, что я увлекся будущим. Затем, во время моих исследований в университете, я понял, что мы вступаем в новую фазу: модели перестали быть просто академическими инструментами, а стали платформами, способными конкретно изменить то, как мы работаем и принимаем решения. Отправная точка. Переломным моментом стало внедрение моделей Transformer в 2017-2018 годах — новых алгоритмов, которые впоследствии позволили разработать современные программы магистратуры в области права (LLM). Я был одним из первых, кто поверил в это, опубликовав важную работу в 2019 году и продемонстрировав превосходство этих моделей в области компьютерного зрения и обработки языков. Когда я увидел реальные примеры применения в бизнесе, я понял, что это станет центром моей предпринимательской деятельности, как всегда, в сочетании с другими моими увлечениями: распространением информации, налаживанием связей и организацией мероприятий. Этот путь также привел к созданию Ardora AI, с помощью которой мы разрабатываем вертикальные решения, действительно внедряющие искусственный интеллект в наиболее важные бизнес-процессы, такие как certifaimed.com для нормативно-правовой базы медицинских изделий в биомедицинском секторе.

Вы — предприниматель, исследователь и коммуникатор. Как эти три направления влияют друг на друга в вашей повседневной работе?

Эти три измерения неразделимы. Исследования позволяют нам глубоко понимать технологии, предпринимательство — превращать их в полезные инструменты для людей и рынка, а распространение знаний способствует формированию широкой культуры инноваций. Каждый день я постоянно перехожу из одного измерения в другое: между изучением и экспериментированием, разработкой реальных проектов для себя или для компаний, и моментами публичного обсуждения для распространения этих знаний и создания возможностей для встреч людей, которые ИИ никогда не заменит. Именно поэтому такие мероприятия, как TEDx, которые я организую, TEDx Forte dei Marmi и TEDx Mirandola, или конференции, подобные Biomedical Valley, являются незаменимыми моментами человеческого общения и конкретными примерами распространения знаний. Должен также сказать, что за последние четыре-пять месяцев мир ИИ полностью изменился: среди профессионалов мы наблюдаем всеобщую эйфорию и новую гонку за развитием. Искусственный интеллект сделал возможным то, что было немыслимо всего полгода назад: например, инструменты Vibe Coding, такие как Claude Code, Lovable и OpenCode, радикально изменили наш способ работы. В этой среде мы создаем продукцию, и это уже отразилось на повышении производительности и качества нашей продукции, прежде всего, CertifAI Med”.

Искусственный интеллект меняет то, как мы работаем и принимаем решения. Какова, на ваш взгляд, самая распространенная ошибка, которую сегодня допускают компании и менеджеры при работе с ИИ?

Самая распространенная ошибка — это рассматривать искусственный интеллект как волшебный инструмент, который нужно установить и оставить действовать автономно, а не как организационную трансформацию. Многие начинают с технологии, а не с реальных проблем. Правильный подход — наоборот: определить конкретные, высокоэффективные сценарии использования, переосмыслить и модернизировать процессы, а затем интегрировать ИИ как рычаг для автоматизации и повышения производительности. Я видел компании, которые запрашивали ИИ-агента, но не решали сначала более насущные и базовые проблемы, такие как организация внутренних данных или процедур, возможно, всё ещё используя системы и инструменты многолетней давности, которые не взаимодействуют друг с другом. Более того, по-прежнему ощущается нехватка обучения: обучение работе с инструментами ИИ и современными технологиями — это быстрый и эффективный способ для компаний. Недавнее исследование Уортонской школы бизнеса показывает, что 75 процентов компаний видят положительную окупаемость инвестиций от использования универсального ИИ, в отличие от исследования Массачусетского технологического института, которое указывало всего на 5 процентов, но касалось гораздо более сложных проектов по разработке ИИ на заказ. Поэтому начинайте использовать современные технологии ИИ, используя уже имеющиеся инструменты. Доступность — это первый шаг к пониманию его безграничного потенциала и определению собственных вариантов использования или продуктов для инноваций, и именно этим мы занимаемся с Ardora AI: мы начинаем с обучения, а затем разрабатываем вертикальные решения на основе ИИ, адаптированные к потребностям компании. Пространство поистине безгранично, поскольку началась революция, которую еще мало кто по-настоящему понял.

В рамках проекта Ardora AI и других инициатив вы работали над практическим применением искусственного интеллекта. В каких секторах, по вашему мнению, сегодня наблюдается наибольший потенциал для трансформации?

Я вижу наибольший потенциал в высокосложных и регулируемых секторах: программное обеспечение, здравоохранение, медицина, промышленность, передовое производство, фармацевтика и профессиональные услуги. Эти области содержат огромные объемы данных, технических знаний и сложных процессов принятия решений, и ИИ может стать настоящим «когнитивным помощником», который помогает экспертам и инженерам в их повседневной работе. Неслучайно наш первый продукт Ardora AI для вертикальной ниши — это CertifAI Med, SaaS-платформа со специализированными агентами ИИ, помогающими биомедицинским компаниям в соблюдении нормативных требований MDR, процесс, который в настоящее время требует сотен часов ручного труда для каждого устройства. Мы находимся на этапе бета-тестирования с первыми компаниями и готовимся к раунду посевных инвестиций. Но это еще не все: многие компании в ближайшие годы будут иметь скрытый штат «ненанятых сотрудников», работающих круглосуточно и без выходных, выполняя самые стандартные и рутинные задачи, от отчетности до обслуживания клиентов, от аналитики до операционной деятельности. Это оставит нам, людям, больше времени на то, что для нас наиболее важно: человеческие отношения, продажи, стратегия, личные встречи и так далее. Я также считаю, что в будущем у каждого из нас будет свой личный помощник, который будет знать нас и делать за нас то, что мы делали бы сами, руководствуясь нашими решениями».

Искусственный интеллект часто обсуждается как прорывная технология, но также и как фактор риска и регулирования. Как найти баланс между инновациями, этикой и управлением технологиями?

Баланс достигается, исходя из простого принципа: инновации должны быть ответственными, но не парализованными. Необходимы четкие правила прозрачности, безопасности данных и алгоритмической подотчетности, но в то же время мы должны избегать блокирования экспериментов. Управление технологиями должно сопровождать инновации, а не преследовать их. Я ежедневно сталкиваюсь с этим противоречием в секторе медицинских изделий: Регламент о медицинских изделиях необходим для безопасности пациентов, но его сложность рискует подавить инновации для малых и средних предприятий. Искусственный интеллект может стать именно тем инструментом, который сделает соблюдение требований более доступным и менее парализующим. Если Европа хочет занять свое место и не зависеть исключительно от других, как это происходит сейчас, она должна начать рассматривать новые технологии и предпринимательскую инициативу как единственные решения, чтобы не остаться в стороне.

Вы также очень активно занимаетесь обучением и просветительской деятельностью. Насколько важно сегодня обучать предпринимателей, менеджеров и студентов основам искусственного интеллекта?

«Как я уже говорил, обучение имеет важное значение, возможно, является первоочередной задачей. Искусственный интеллект перестал быть навыком только для технологов; сегодня это инструмент, действительно доступный каждому. В ближайшие годы любой, кто принимает решения — предприниматель, менеджер и государственный служащий — должен будет понимать хотя бы базовую логику этих систем. Грамотность в области ИИ — это новая форма экономической и технологической культуры, а также огромная возможность для социального подъема: за последние месяцы мир изменился, и перед каждым, у кого есть предпринимательские идеи, открылись безграничные возможности. Сегодня можно создавать вещи, которые раньше требовали многолетней работы высокоспециализированных команд, и мы, возможно, близки к тому, чтобы увидеть первый пример «единорога» (компании с миллиардным оборотом), состоящей всего из одного человека. Я вижу это и в нашей работе: с помощью новейших инструментов программирования для ИИ мы можем создавать прототипы элементов за несколько дней и тестировать функции, которые раньше требовали бы отдельной команды разработчиков и нескольких месяцев разработки».

Во многих своих выступлениях вы подчеркиваете, как ИИ может освободить время от рутинных задач, чтобы дать возможность проявить творчество и решать проблемы. Какие именно человеческие навыки станут по-настоящему ключевыми в ближайшие годы?

Ценность будут расти в основном за счет самых глубоко человеческих навыков: умение формулировать проблемы, стратегическое видение, умение сотрудничать, умение продавать и глубокое понимание людей и их уникальных характеристик. Искусственный интеллект превосходно обрабатывает информацию, но он остается инструментом, требующим управления. Ценность заключается во взаимодействии искусственного интеллекта и человеческого интеллекта. После того, как этот переход, методы и сроки которого пока никому не ясны, завершится, у нас, безусловно, будет больше времени на то, что нам действительно нравится, но тем временем мы должны научиться «задавать правильные вопросы» искусственному интеллекту (я говорю о быстром проектировании и абстрагировании проблем), обладать критическим мышлением, необходимым для проверки результатов, и умением координировать работу множества инструментов искусственного интеллекта и традиционных инструментов.

Италия обладает огромным научным потенциалом, но часто испытывает трудности с его преобразованием в глобальный бизнес. Что же на самом деле нужно для создания более конкурентоспособных технологических стартапов?

Необходимы как минимум три элемента: достаточный долгосрочный капитал, реальные инновационные экосистемы и более распространенная и общепринятая культура риска. В Италии у нас есть отличные университеты и исследовательские центры, но связь между лабораторией и бизнесом часто отсутствует, поскольку цели зачастую слишком разные. Когда университеты, предприниматели и инвесторы работают вместе структурированным образом, рождаются действительно конкурентоспособные стартапы, и это не мгновенный процесс: на создание этой синергии могут уйти десятилетия. Я испытал это на собственном опыте с Ardora AI: привлечение капитала в Италии для высокотехнологичного стартапа по-прежнему требует слишком много усилий по сравнению с другими экосистемами, а бюрократия остается совершенно ненужным и, порой, трагикомическим бременем. Это все еще система, которая, кажется, намеренно сложна, чтобы быть самодостаточной. Еще одним решающим элементом является цифровизация и упрощение всех корпоративных процедур: я с нетерпением жду появления EU Incorporated с 28-м европейским режимом для компаний, полностью цифровым и современным, с общими и четкими правилами.

Рассматривая инновационную экосистему Эмилии-Романьи и так называемой Биомедицинской долины, какие возможности вы видите для интеграции искусственного интеллекта, исследований и промышленности?

Биомедицинская долина — интересный пример интеграции промышленности, исследований и инноваций. Здесь сосредоточено большое количество специалистов в области биомедицины и производства, что сложно воспроизвести. Искусственный интеллект может стать технологическим связующим звеном между этими мирами: от клинических исследований до проектирования медицинских устройств и управления данными в здравоохранении. Биомедицинская долина должна стать постоянной инфраструктурой: именно поэтому несколько дней назад мы запустили новый портал biomedicalvalley.com, полностью работающий на основе ИИ, где компании могут получить доступ к множеству ресурсов и связаться с другими компаниями, стартапами и талантливыми специалистами. Все должно быть максимально простым и бесперебойным, без психологических или технологических препятствий, чтобы создать максимально естественные потоки, в том числе благодаря искусственному интеллекту, который выступает в роли посредника и связующего звена. В качестве исполнительного директора моя цель — превратить район Мирандола в постоянную инновационную экосистему, которая сочетает ИИ и новые технологии с очными мероприятиями и конференциями.

Если представить себе мир через десять лет, какую роль искусственный интеллект будет играть в повседневной жизни людей и в экономической системе?

Никто не знает, каким будет мир через пять, не говоря уже о десяти, лет. Кто мог представить себе современный ИИ в 2016 году? Возможно, лишь несколько научно-фантастических фильмов. Сегодня существуют как апокалиптические, так и сверхрадужные сценарии. Однако я смотрю на это более оптимистично: на мой взгляд, мы освободим всё больше времени от рутинных задач и сосредоточимся на других, более абстрактных, более приятных, более человечных вещах, при этом 70 процентов рабочих мест даже не существуют сегодня. Мне нравится представлять будущее, где мы будем объединяться больше ради удовольствия, чем ради обязанностей, где мы будем больше вовлечены в понимание того, как улучшить свою жизнь и создавать что-то новое. Как и любая революция, эта тоже приведет к расширению экономики: несмотря на исчезновение многих рабочих мест, общая создаваемая ценность будет выше, и настоящая задача будет заключаться в том, чтобы предотвратить её концентрацию в руках немногих. Но ИИ также может стать мощным средством демократизации, открывая путь для множества стартапов и идей, которые можно быстрее проверить: останутся только те, кто предлагает реальную ценность и знает, как лучше всего её донести. Затем, через десять лет, технологии достигнут таких значительных успехов, что вполне реально представить себе медицинские методы лечения всех болезней, возможно, даже самого старения, способные его остановить. Именно такое будущее я хочу себе представить, где ИИ, безусловно, станет широко распространенной когнитивной инфраструктурой: в системах здравоохранения, образования, бизнеса и повседневной жизни. Настоящая проблема будет заключаться не столько в силе искусственного интеллекта, сколько в нашей способности использовать его для повышения человеческого потенциала и общего благополучия.

Биомедицинская долина 2025: будущее здравоохранения и инноваций в Мирандоле

Вот три идеи, которые могут вас заинтересовать:

Франческа Веронези: «Фонд с отцовским сердцем»
Apertus — это швейцарский «открытый ИИ» для более прозрачного будущего.
Ключевая инновация биомедицинского района Мирандола